Prediksi 2023: Apa yang akan terjadi selanjutnya dalam teknologi perusahaan

Teknologi Blockchain telah mendapatkan banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir, dengan banyak ahli memperkirakan bahwa ini akan merevolusi cara kita berbisnis. Namun, terlepas dari hype, itu belum menemukan pijakan yang kokoh di perusahaan.

Menurut seorang arsitek TI senior di bidang jasa keuangan, blockchain masih merupakan komponen sumber terbuka yang memerlukan banyak penyesuaian dan pengembangan agar dapat diintegrasikan ke dalam bisnis.

Namun, ada beberapa yang percaya bahwa blockchain akan menemukan rumah di perusahaan pada tahun 2023. Ravi Mayuram, chief technology officer Couchbase Inc., memprediksi bahwa DevOps akan mulai mengadopsi blockchain, khususnya Ethereum di tahun mendatang. Dia berpendapat bahwa bahasa pemrograman yang lebih baru seperti Solidity, bahasa pemrograman untuk Ethereum, akan menjadi semakin populer di kalangan pengembang, mencerminkan ledakan pembelajaran mesin. Meskipun ini mungkin benar, masih harus dilihat apakah blockchain akan diadopsi oleh perusahaan secara keseluruhan atau tidak.

Erik lebih skeptis tentang masa depan blockchain di perusahaan. Dia berpendapat bahwa blockchain adalah solusi khusus yang membutuhkan banyak pekerjaan khusus, dan sepertinya tidak akan diadopsi secara luas di perusahaan. Dia juga menunjukkan bahwa meskipun blockchain adalah buku besar basis data, tidak jelas mengapa bisnis ingin pindah ke buku besar basis data yang berbeda ketika mereka sudah memiliki buku besar yang berfungsi dengan baik.

Intinya adalah bahwa, di luar kasus penggunaan crypto, kami memperkirakan bahwa kurangnya solusi turnkey yang terbukti, tingginya tingkat penyesuaian yang diperlukan dan kurangnya manfaat yang jelas atas buku besar basis data yang ada akan terus menghambat adopsi blockchain di perusahaan, selain sebagai solusi khusus untuk kasus penggunaan khusus dalam layanan keuangan.

Tonton diskusi lengkap tentang perjuangan blockchain di perusahaan dan di mana ia memiliki peluang untuk mendapatkan pijakan.

No. 8: AWS, Databricks, Google, Snowflake memimpin biaya data; Microsoft membuatnya tetap sederhana; dbt Labs mengganggu alat persiapan data lama

Di pasar platform data untuk analitik, pembelajaran mesin, dan basis data, Amazon Web Services Inc., Databricks, Google, dan Snowflake memimpin, dengan Microsoft membuat bisnis mudah dilakukan dengan alat datanya. Snowflake dan Databricks saat ini berada di jalur yang berlawanan, karena keduanya bertujuan untuk menjadi satu-satunya sumber kebenaran dalam analitik.

Kami memperkirakan akan ada fokus besar, dan adopsi yang lebih besar, format terbuka dan bahasa yang populer di komunitas ilmu data. Misalnya, penekanan Databricks pada Delta Lake dan berbagi Delta mengarahkan perusahaan ke domain tradisional Snowflake. Pelukan Snowflake atas Iceberg dan Python memungkinkannya untuk merambah pasar yang dilayani inti Databricks. Pada tahun 2023, tren ini akan semakin cepat karena kedua perusahaan berupaya memperluas total pasar yang tersedia masing-masing.

Kontributor CUBE George Gilbert memperkirakan dbt Labs LLC akan menjadi pengganggu baru dalam bisnis data, karena pada dasarnya mengubah indikator kinerja utama menjadi antarmuka pemrograman aplikasi di dalam gudang data dan menyederhanakan saluran data. Menurut Erik, dbt Labs saat ini adalah pemimpin No. 1 di pasar integrasi data, dengan 33% sentimen bersih keseluruhan untuk memimpin integrasi analitik data.

Google akan tetap fokus pada adopsi BigQuery, tetapi pelanggan mengeluh bahwa mereka ingin menggunakan Snowflake dengan alat AI Google namun terpaksa menggunakan BigQuery.

AWS akan terus menyatukan penyimpanan data pesanannya, mengambil pendekatan “alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat” dan mengisi kekosongan.

Microsoft hanya membuat produk mereka murah dan mudah digunakan, meskipun ada keluhan dari komunitas tentang Cosmos.

Kekhawatiran Erik adalah Snowflake dan Databricks saling bertarung, memungkinkan AWS dan Microsoft untuk mengejar mereka. Dia percaya bahwa kedua perusahaan harus berhenti fokus satu sama lain dan memikirkan strategi keseluruhan. Dia juga menunjukkan bahwa AWS dan Azure mengumpulkan tol mereka, karena Databricks dan Snowflake berjalan di atasnya. Dia memperkirakan bahwa Snowflake dan Databricks dapat melakukan semacam akuisisi di masa mendatang.

Tonton diskusi lengkap tentang prediksi kami seputar pertempuran untuk platform data.

No. 9: Otomasi membuat kebangkitan – UiPath dan Microsoft Power Automate terpisah dari paket

Kami memperkirakan otomatisasi akan bangkit kembali pada tahun 2023, dengan data ETR menunjukkan peningkatan momentum pengeluaran. UiPath Inc. dan Microsoft Power Automate akan memimpin, dengan UiPath memisahkan dirinya dari Automation Anywhere Inc. Namun, Microsoft Power Automate memiliki kehadiran yang signifikan dengan pendekatannya yang “cukup baik”.

Fokus untuk otomatisasi dan otomatisasi proses robotik umumnya beralih dari beban kerja back-office ke front-office, dengan pengujian perangkat lunak muncul sebagai kasus penggunaan utama. Pembelajaran mesin dan AI menjadi lebih tertanam dalam otomatisasi end-to-end. Kode rendah juga menjadi lebih umum, melayani lini bisnis. Tren ini diperkirakan akan terus berlanjut karena organisasi berusaha untuk mengotomatisasi sebanyak mungkin, terutama mengingat PHK baru-baru ini di industri teknologi. Namun, ada tantangan bagi perusahaan seperti UiPath dan Automation Anywhere untuk bersaing dengan biaya rendah dan kemudahan penggunaan Microsoft. Untuk bersaing, perusahaan-perusahaan ini perlu memiliki produk 10 kali lebih baik yang menawarkan kasus penggunaan end-to-end yang lebih kuat.

Anehnya, survei Cowen baru-baru ini di AS dan Eropa menangkap hasil berikut mengenai otomatisasi:

• Dua pertiga responden saat ini terlibat atau berencana menilai RPA pada tahun 2023;
• 72% yang diimplementasikan atau dalam proof-of-concept mengantisipasi pertumbuhan belanja RPA. UiPath adalah vendor yang paling banyak dikutip (68%) diikuti oleh Microsoft (41%).

Pada titik awal $15 per pengguna per bulan untuk Power Automate, kecil kemungkinan Microsoft memiliki penerapan RPA yang lebih sedikit. Kami mencatat bahwa data ETR dari lebih dari 1.500 responden menunjukkan kebalikan yang hampir sama persis dalam hal keberadaan akun (60%/40% Microsoft dibandingkan UiPath). Tapi data Cowen menarik perhatian kami. Meskipun demikian, perusahaan seperti UiPath, Automation Anywhere, dan lainnya yang tercantum di atas memiliki agenda otomatisasi di seluruh perusahaan yang jauh lebih luas dan dapat menawarkan manfaat yang lebih besar; meskipun dengan biaya perangkat lunak yang lebih tinggi.

Tonton diskusi lengkap tentang prediksi kami seputar otomatisasi.

No. 10: Jumlah acara fisik teknologi perusahaan berlipat ganda. Acara besar menjadi lebih kecil. Digital menjadi warga negara kelas satu

John Furrier memberikan banyak masukan untuk yang berikutnya ini. Kami memperkirakan bahwa jumlah peristiwa fisik akan meningkat secara dramatis – setidaknya dua kali lipat pada tahun 2023. Itu mungkin mengejutkan orang, tetapi sebagian besar peristiwa raksasa akan menjadi lebih kecil. Ada beberapa pengecualian, termasuk AWS re:Invent, Snowflake Summit, Mobile World Congress, dan mungkin RSA. Dan akan ada beberapa lainnya yang tumbuh, tetapi secara umum kita melihat kecenderungan ke acara yang lebih kecil dan road show yang lebih regional dan intim.

Peristiwa mikro ini akan digabungkan dan digital menjadi warga negara kelas satu.

Kami memperkirakan bahwa semakin banyak merek yang akan memprioritaskan media yang diperoleh dan akan mulai membangun jaringan berita mereka sendiri, langsung ke pelanggan mereka.

Tonton prediksi acara teknologi perusahaan yang berlipat ganda pada tahun 2023.

Prediksi bonus dengan sebutan terhormat

Erik memberikan prediksi bonus berikut.

Alat persiapan data menuju kepunahan

“Saya yakin alat persiapan data menghadapi kepunahan,” katanya. Dia percaya ini akan berdampak negatif pada perusahaan seperti Talend Inc., Informatica Inc. dan nama lain seperti ini. Masalah yang dia lihat adalah alat intelijen bisnis semakin menyertakan kemampuan persiapan data. Contohnya adalah Tableau Prep Builder.

Saya yakin alat persiapan data menghadapi kepunahan – Erik Bradley, ETR

Selain itu, ia mengutip pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut yang juga disematkan. Contoh yang dia kutip adalah ThoughtSpot Inc., Tableau dengan Ask Data, dan Qlik punya Insight Bot. Dia percaya semua ini meminimalkan kerumitan persiapan data dan akan terus meningkat seiring waktu. Menurut Erik, pengguna bisnis biasa dapat melakukan kueri sendiri, menggunakan bilah pencarian, atau bahkan hanya berbicara tentang apa yang dibutuhkannya, dan alat ini melakukan lebih banyak persiapan data.

Grafik pengetahuan menerobos pada tahun 2023

Menurut Erik, Neo4j semakin meluas dalam survei ETR dan meraih Mindshare, dengan lebih banyak pembeli TI yang mengutipnya. AWS Neptune adalah satu lagi yang tampaknya dia lakukan bersama, dan momentum pengeluaran tumbuh di sana. TigerGraph juga berkembang dalam sampel survei.

Grafik pengetahuan siap ditembus.

Analitik streaming waktu nyata bersinar di tahun 2023

Prediksi di sini adalah analitik streaming waktu nyata bergerak dari perusahaan besar yang sangat kaya ke arus utama dan lebih banyak orang akan benar-benar beralih ke streaming waktu nyata tahun ini. Karena alat persiapan data dan jalur pipa data semakin mudah digunakan, laba atas investasi pada streaming waktu nyata menjadi lebih jelas.

Tonton prediksi bonus Erik Bradley untuk tahun 2023.

Tolong beri tahu kami bagaimana prediksi Anda dibandingkan dengan ini. Seperti biasa kami menghargai kerjasama dan masukan dari masyarakat.