Peneliti Google LLC telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan musik dengan fidelitas tinggi berdasarkan deskripsi teks yang diberikan oleh pengguna.
Google merinci sistem dalam 26 Januari makalah penelitian terlihat hari ini oleh TechCrunch. AI, yang dikenal sebagai MusicLM, dilatih dengan 280.000 jam audio. Ini didasarkan pada generator musik bertenaga AI sebelumnya yang disebut AudioLM terperinci akhir Oktober.
Sistem MusicLM baru mengambil deskripsi bahasa alami dari trek musik sebagai input dan secara otomatis menghasilkan audio yang sesuai. Pengguna dapat menentukan jenis dan jumlah instrumen yang harus disimulasikan oleh AI, genre, dan detail lainnya.
MusicLM juga memungkinkan pengguna untuk mendeskripsikan trek dalam istilah yang lebih abstrak. Selama satu pengujian internal, peneliti Google menginstruksikan AI untuk menghasilkan musik yang “menimbulkan pengalaman tersesat di luar angkasa”. Selain itu, MusicLM mampu menghasilkan musik berdasarkan melodi yang disiulkan atau didengungkan oleh pengguna.
Sistem menghasilkan musik yang “tetap konsisten selama beberapa menit” dalam beberapa kasus, peneliti Google menjelaskan. Tes internal menentukan bahwa sistem AI memberikan kualitas audio yang lebih tinggi daripada generator musik berbasis AI yang ada. Selain itu, ia melakukannya sambil lebih dekat dengan deskripsi yang diberikan oleh pengguna.
MusicLM tidak terdiri dari satu tetapi beberapa jaringan saraf yang masing-masing mengelola bagian berbeda dari alur kerja pembuatan musik. Jaringan saraf sistem didasarkan pada apa yang disebut arsitektur Transformer. Diperkenalkan oleh Google pada tahun 2017, arsitektur ini adalah metode populer untuk merancang sistem AI yang banyak digunakan untuk pemrosesan bahasa alami.
Jaringan saraf biasanya menganalisis beberapa titik data saat membuat keputusan, seperti bagaimana musik harus dibuat. Arsitektur Transformer memungkinkan jaringan saraf untuk memprioritaskan titik data yang dianalisis berdasarkan kepentingannya. Detail terpenting memengaruhi hasil pemrosesan lebih dari yang lain, yang meningkatkan akurasi.
Sistem MusicLM juga menggabungkan pendekatan AI yang dikenal sebagai pemodelan urutan-ke-urutan. Pendekatan ini melibatkan pengubahan sepotong teks, seperti deskripsi trek musik oleh pengguna, menjadi representasi matematis abstrak yang disebut embedding. Penyematan ini dapat diubah menjadi jenis data lain, seperti audio, dengan lebih mudah daripada deskripsi teks aslinya.
Google belum merilis kode untuk MusicLM. Namun, peneliti perusahaan menerbitkan kumpulan data pelatihan AI untuk mendukung penelitian lebih lanjut tentang pembuatan musik otomatis. Kumpulan data terdiri dari sekitar 5.500 karya musik yang masing-masing menyertakan deskripsi teks yang menyertainya yang dirancang agar lebih mudah ditafsirkan untuk jaringan saraf.
Foto: Google
Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung bersama para pakar Cube Club dan Komunitas Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger, dan banyak tokoh dan pakar lainnya.
Togel hongkong hari https://3colleges.com/ pula konsisten menjadi di gemari oleh pemeran bersama dengan terdapatnya live draw hk prize. Alasannya para pemeran meraih agunan hasil keluaran togel hkg yang nyaman berasal dari ketakjujuran. Di tambah kembali hadiah kemenangan jackpot togel terbanyak yang di menawarkan https://urbantg.com/ para bandar togel hongkong online pula konsisten jadi menjanjikan. Alhasil lagutogel tidak membingungkan bila togel hongkong online selalu jadi pasaran judi togel hari ini yang sangat terkenal di google. Dengan sistem keamanan berstandar global dan sarana paling baik berasal dari bandar https://cankayaerkekyurdu.com online sah dari hongkongpools. Telah tentu para togelers hendak merasakan kenyamanan terbaik membuat menduga nilai bermain togel hongkong malam ini.
