Penyedia gudang data cloud Snowflake Inc. hari ini mengumumkan penambahan dukungan untuk bahasa pemrograman Python yang disukai oleh para ilmuwan data ke Data Cloud-nya dan memperketat integrasi dengan platform kolaborasi yang diambilnya dengan akuisisi Streamlit Inc. pada bulan Maret.
Snowpark for Python menggabungkan Python ke dalam kerangka pengembangan Snowpark, yang menyediakan antarmuka program aplikasi untuk memproses data di Snowflake tanpa memindahkan data ke platform yang sama dengan aplikasi. Dalam lima bulan sejak pratinjau publik diumumkan, Snowpark for Python telah mengumpulkan ratusan pelanggan, kata perusahaan itu. Python sekarang bergabung dengan Java, Scala dan SQL sebagai bahasa yang didukung.
Integrasi Streamlit, yang sebelumnya ada di pratinjau publik, sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengembang untuk membangun analitik data dan model pembelajaran mesin dengan Python di atas Snowflake. Pengembang dapat memanfaatkan fitur keamanan dan tata kelola platform dan berbagi aplikasi mereka dengan orang lain.
Berbagi satu tombol
“Anda memanfaatkan mesin kinerja global Snowflake untuk menerapkan aplikasi Anda secara terukur di seluruh organisasi,” kata Adrien Treuille, mantan kepala eksekutif Streamlit yang sekarang mengepalai operasi Streamlit di Snowflake. “Anda mengklik tombol dan boom; Anda mendapatkan URL yang memungkinkan Anda berbagi aplikasi dengan orang lain di luar.”
Snowflake juga merilis gudang yang dioptimalkan untuk Snowpark, awalnya di cloud Amazon Web Services Inc., sehingga pengembang Python dapat menjalankan model pelatihan pembelajaran mesin skala besar dan operasi intensif memori lainnya langsung di Snowflake. Perusahaan juga merilis pratinjau pribadi dari Python Worksheets, yang dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi, jalur pipa data, dan model pembelajaran mesin di dalam gudang data.
Selain itu, Snowflake menambahkan dukungan untuk Anaconda, distribusi Python untuk komputasi ilmiah yang dimaksudkan untuk menyederhanakan manajemen dan penerapan paket. Pustaka Python sumber terbuka Anaconda akan dapat diakses oleh pengguna Snowflake tanpa memerlukan instalasi manual.
Snowflake juga meningkatkan pengembangan jalur data dengan membuat data onboarding lebih cepat dengan Inferensi Skema, fitur baru yang sekarang dalam pratinjau pribadi. Tabel dinamis asli, fitur baru yang sekarang dalam pratinjau pribadi, mengotomatiskan pemrosesan tambahan melalui pengembangan saluran data deklaratif.
Fitur lintas cloud baru dimaksudkan untuk membuat saluran pipa failover transparan. “Jika seseorang mengubah data dan terjadi bencana dan mereka ingin beralih ke wilayah atau cloud yang berbeda, kami akan dapat dengan mulus mendukungnya dengan mengetahui bahwa tidak ada data yang diduplikasi,” kata Christian Kleinerman, wakil presiden senior produk.
Observabilitas dan peringatan
Fitur observabilitas asli dan pengalaman pengembang sedang ditingkatkan dengan peringatan, pencatatan, pelacakan peristiwa, grafik tugas, dan riwayat, yang semuanya tersedia dalam pratinjau publik atau pribadi. “Anda dapat mengirim baris log yang Anda buat dari kode kustom Anda, menyuntikkan peristiwa pelacakan dan mengontrolnya melalui tingkat penelusuran yang berbeda,” kata Torsten Grabs, direktur manajemen produk. “Itu menjadi blok bangunan utama untuk memungkinkan Anda memantau kesehatan aplikasi yang Anda jalankan di Snowflake.”
Fitur peringatan baru memungkinkan pengembang untuk menentukan kondisi di mana peringatan seharusnya diaktifkan dan mengirim pemberitahuan melalui email. Integrasi dengan platform perpesanan lain direncanakan, kata Grabs.
Peningkatan kinerja pada platform Snowflake yang diumumkan hari ini mencakup layanan akselerasi kueri yang mempercepat kueri berukuran besar dengan menyediakan sumber daya tambahan tanpa perlu pengguna menggunakan lebih banyak kapasitas komputasi secara keseluruhan. Efisiensi kueri ditingkatkan dengan penghapusan gabungan dan telah ada peningkatan pada mesin pencari terintegrasi. Pelanggan kini dapat dengan lebih mudah menjalankan analisis biaya-manfaat untuk menentukan besarnya dan dampak pemuatan data atau modifikasi pada tabel melalui tampilan riwayat.
Kleinerman mengatakan Snowflake terus meningkatkan kinerja platformnya dengan cara yang mulus bagi pelanggan. “Peningkatan kinerja menghasilkan ekonomi yang lebih baik karena kami mengenakan biaya untuk waktu komputasi,” katanya, “jadi jika alur kerja membutuhkan waktu lebih sedikit, kami membebankan lebih sedikit waktu, dan harga/kinerja untuk pelanggan kami terus menjadi lebih baik.”
Foto: Robert Hof/SiliconANGLE
Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung dengan Cube Club dan Komunitas Pakar Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger dan banyak lagi tokoh dan pakar.
Togel hongkong hari https://stjames-gfld.org/ pula terus jadi di gemari oleh pemeran dengan terdapatnya live draw hk prize. Alasannya para pemeran memperoleh agunan hasil keluaran togel hkg yang nyaman berasal dari ketakjujuran. Di jadi kembali hadiah kemenangan jackpot togel terbanyak yang di tawarkan https://figurines-studio38.com/ para bandar togel hongkong online pula terus menjadi menjanjikan. Alhasil lagutogel tidak membingungkan seumpama togel hongkong online selamanya menjadi pasaran judi togel hari ini yang amat terkenal di google. Dengan proses keamanan berstandar international dan fasilitas terbaik berasal dari bandar https://frh-team.net/ online sah berasal dari hongkongpools. Telah pasti para togelers hendak merasakan kenyamanan paling baik membuat menduga nilai bermain togel hongkong malam ini.
