Salah satu area fokus utama untuk Amazon Web Services Inc.ini 11th tahunan re: Ciptakan konferensi minggu ini adalah pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dan fokus itu muncul saat bisnis ingin menggunakan teknologi untuk menganalisis data dan mengubah organisasi mereka.
Di acara tersebut, perusahaan mengumumkan sumber daya baru bernama Kartu Layanan AI untuk meningkatkan transparansi dan memajukan AI yang bertanggung jawab. Penggunaan AI dan pembelajaran mesin telah meledak selama beberapa tahun terakhir karena bisnis menggunakan teknologi canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, merampingkan operasi mereka, mendorong inovasi, dan menyelesaikan beberapa masalah terbesar planet ini dalam iklim, perawatan kesehatan, dan eksplorasi. Dengan begitu banyak yang dipertaruhkan, ada tekanan besar pada praktisi AI untuk membantu memastikan bahwa layanan AI AWS dikembangkan dengan cara yang etis dan pengembang menggunakannya secara bertanggung jawab.
“Kartu” itu sendiri adalah templat dokumentasi yang memberikan informasi penting tentang faktor-faktor penting berikut:
- Keadilan dan bias yang melihat bagaimana suatu sistem memengaruhi subpopulasi pengguna yang berbeda seperti jenis kelamin dan etnis.
- Dapat dijelaskan yang merupakan mekanisme untuk memahami dan mengevaluasi output dari sistem AI.
- Privasi dan Keamanan meneliti bagaimana data model digunakan untuk memahami privasi & pertimbangan hukum serta melindungi dari pencurian dan pemaparan.
- Kekokohan adalah mekanisme untuk memastikan sistem AI beroperasi dengan andal.
- Pemerintahan menilai proses untuk mendefinisikan, menerapkan, dan menegakkan praktik AI yang bertanggung jawab dalam suatu organisasi.
- Transparansi memberikan informasi tentang sistem AI untuk memungkinkan pemangku kepentingan membuat pilihan berdasarkan informasi tentang penggunaan sistem tersebut.
Kartu Layanan AI membuat AI yang bertanggung jawab lebih mudah karena menyediakan satu tempat untuk menemukan informasi tentang kasus penggunaan yang dimaksudkan, batasan, dan pilihan desain yang dibuat AWS saat merancang model dan praktik terbaik penerapan dan pengoptimalan. Ini adalah bagian dari komitmen AWS untuk membangun layanan AI-nya dengan adil, menghapus bias, serta transparan dan aman. Pada saat peluncuran, AWS akan memiliki Kartu Layanan AI untuk model berikut:
Setiap Kartu Layanan AI disusun menjadi empat bagian. Yang pertama adalah konsep dasar, yang memberikan informasi tentang layanan itu sendiri dan fitur yang disertakan. Yang kedua adalah kasus penggunaan yang dimaksudkan dan keterbatasan, ketiga adalah desain dan pertimbangan AI yang bertanggung jawabdan keempat adalah tuntunan penyebaran dan pertimbangan kinerja.
Kartu Layanan AI menghadirkan transparansi tingkat tinggi kepada pelanggan terkait model AI. AWS menjalani proses yang ketat saat membangunnya, tetapi hal itu dapat disembunyikan dari pelanggan saat mereka menggunakan produk jadi. Ini harus menjadi sumber daya yang berguna bagi pelanggan untuk memastikan bahwa AI yang mereka gunakan dibangun secara bertanggung jawab dan dengan mempertimbangkan keadilan. Seiring waktu, AWS akan meluncurkan kartu layanan tambahan.
Kartu tersebut adalah salah satu dari beberapa pengumuman “AI yang bertanggung jawab” yang dibuat di AWS re:Invent. Perusahaan juga mengumumkan sesuatu yang disebut “SageMaker Model Cards” untuk membantu mendokumentasikan model pembelajaran mesin buatan pelanggan. Banyak bisnis menggunakan alat buatan sendiri, spreadsheet, atau bahkan email untuk mendokumentasikan hal-hal seperti persyaratan bisnis, asumsi dan observasi model, dan keputusan penting. Ini mungkin cukup jika jumlah modelnya kecil, tetapi seiring bertambahnya volume dan ukuran, pendekatan ad hoc ini tidak menskalakan dan menyebabkan kesalahan.
Kartu Model Amazon SageMaker menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi dari model dan mengotomatiskan pembuatan dokumen untuk melacak hal-hal seperti input dataset, hasil pelatihan, dan lainnya. Ada juga kuesioner mandiri untuk mendokumentasikan informasi tambahan seperti sasaran kinerja, peringkat risiko, informasi bias, dan akurasi. Ini dapat digunakan untuk membantu pelanggan meningkatkan tata kelola model mereka sendiri sambil memastikan AI yang bertanggung jawab.
AI dan pembelajaran mesin akan terus tumbuh dalam penggunaan, secara eksponensial berdasarkan umpan balik pelanggan. AWS memiliki lebih banyak pengalaman daripada perusahaan mana pun dalam membangun model, tata kelola, dan pelatihan yang bertanggung jawab serta penggunaannya. Senang melihat perusahaan mengambil pengalamannya dan membuat alat yang berhubungan dengan pelanggan untuk memastikan pelanggannya bisa mendapatkan keuntungan dari sejarah panjang yang dimiliki AWS di bidang ini.
Zeus Kerravala adalah analis utama di ZK Research, sebuah divisi dari Kerravala Consulting. Dia menulis artikel ini untuk SiliconANGLE.
Foto: Robert Hof/SiliconANGLE
Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung bersama para pakar Cube Club dan Komunitas Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger, dan banyak tokoh dan pakar lainnya.
Togel hongkong hari https://doubleoakwinery.com/ pula tetap menjadi di gemari oleh pemeran bersama dengan adanya live draw hk prize. Alasannya para pemeran mendapatkan agunan hasil keluaran togel hkg yang nyaman dari ketakjujuran. Di tambah lagi hadiah kemenangan jackpot togel terbanyak yang di tawarkan https://chronwatch-america.com/ para bandar togel hongkong online pula terus jadi menjanjikan. Alhasil lagutogel tidak membingungkan apabila togel hongkong online senantiasa menjadi pasaran judi togel hari ini yang sangat kondang di google. Dengan sistem keamanan berstandar global dan layanan paling baik dari bandar online sah berasal dari hongkongpools. Telah pasti para togelers hendak merasakan kenyamanan paling baik bikin menduga nilai bermain togel hongkong malam ini.
